SAFRANBOLU DAN TAŞKÖPRÜ YE KUYU KEBABI: BİR GASTRONOMİ ROTASI ÖNERİSİ (KUYU KEBAB FROM SAFRANBOLU TO TAŞKÖPRÜ: A GASTRONOMİC ROUTE PROPOSAL)
Notice bibliographique
Résumé
Bu araştırmanın konusunu Batı Karadeniz bölgesinin önemli yöresel lezzetlerinden biri olan Kuyu kebabı oluşturmaktadır.Araştırma Batı Karadeniz Bölgesinin hazırlaması zahmetli olan ve ustalık gerektiren yiyeceklerinden biri olan Kuyu Kebabının tarihsel arka planını, kebabın hazırlanışını, pişirilmesini ve sunumunu, bölge mutfağındaki yerini ve önemini, tüketim alışkanlıklarını, kuyu kebabı satan işletmeleri (lokantaları) ortaya çıkarmayı ve bu işletmeleri bir gastronomi rotası dahilinde ortaya koymayı amaçlamaktadır.Nitel araştırma deseniyle yürütülen çalışma 30 Temmuz-7 Ağustos 2022 tarihleri arasında Batı Karadeniz Bölgesinde Safranbolu'dan Taşköprü Kastamonu'ya kuyu kebabı sunan yiyecek işletmeleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmada amaçlı örnekleme yöntemi kullanılmış, dokuz lokanta ile yapılan yüz yüze görüşmelerden elde edilen veriler betimsel analiz yapılarak yorumlanmıştır.Batı Karadenizde kuyu kebabı satan işletmeler Safranbolu'dan Kastamonu-Taşköprü'ye kadar uzanan bir rota dahilinde harita üzerinde işaretlenmiştir.Bu rotada dört tanesi Safranbolu'da hizmet veren toplamda dokuz tane kuyu kebabı satan işletme bulunmaktadır.Bu işletmelerin tarihleri çok eskiye dayanmaktadır.Araştırmada kuyu kebabının bölgede gastronomi turizminin gelişmesine katkı sağladığı belirlenmiştir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».