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Enregistrement W4361212239 · doi:10.5539/ies.v16n2p128

Defining Quality in Primary and Secondary Education

2023· article· en· W4361212239 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Teacher Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningPsychologyCurriculumContext (archaeology)PedagogyTeaching methodHigher educationContent analysisBlended learningActive learning (machine learning)Educational technologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to explore the conceptual content of the term ‘quality’ in primary and secondary education through the content analysis of 32 scientific publications. The analysis of the qualitative data is based on the methodology of grounded theory, revealing 21 major dimensions of quality with a high frequency of occurrence that are divided into five broader categories. The first category, ‘learning environment,’ includes psychosocial elements, physical elements, respect for diversity and collaboration, sharing, and team spirit. The second category, ‘learning content,’ includes student-centred pedagogy, well-structured knowledge base, continuous curriculum improvement, interest in all students, and life skills. The third category, ‘processes,’ includes teaching, learning, assessment, support, and supervision. The fourth category, ‘students,’ includes involvement/participation, feedback, challenging learning activities, and improved learning outcomes. Finally, the fifth category, ‘teachers,’ includes knowledge of educational context, content, curriculum, and pedagogy, pedagogical skills, emotional/management/reflection skills, and teacher professional development. According to the main findings, from the category ‘learning environment,’ the dimension concerning the psychosocial elements prevails in the literature; from the category ‘learning content’, the dimension of student-centred pedagogy prevails; and from the category ‘processes’, three dimensions prevail: the first is related to support and supervision and the other two are related to teaching and assessment. From the wider category ‘students,’ the dimension relating to improved learning outcomes prevails. Finally, in the category ‘teachers,’ two dimensions prevail: the first concerns skills (emotional, management, reflection), and the second dimension concerns knowledge of the educational context, content, curriculum, and pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle