Advancing Radical Food Geographies Praxis through Participatory Film
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The academic field of geography is deeply embedded within capitalist and settler colonial logics and has played a major role in suppressing and concealing Indigenous histories along with rights claims, cultures, and practices. While geography’s origins are deeply problematic, over the past decades, many scholars and practitioners have offered counter theoretical and practical perspectives and approaches. Radical food geographies praxis is one such example that is rooted in engaged and socially relevant theory, practice, and reflection. In this article, we present reflections from our experience with radical food geographies research praxis through a collaborative food sovereignty, action-oriented project co-developed and co-led by two settler academics, a documentary filmmaker, and the Chief of Batchewana First Nation. From 2018-2022, we embarked on an effort to share stories of Batchewana First Nation’s historical and current fishing practices, culture, and governance through the co-creation of a feature length documentary film titled, Lake Superior Our Helper: Stories from Batchewanaung Anishinabek Fisheries (https://www.batchewanaungfish.ca). To write this paper, we engaged in a process of collective autoethnography that involved documenting our individual reflections on the project and then bringing these perspectives into dialogue. Emerging from this process, we share our insights for an engaged research praxis, focusing on meaningful and authentic relationships and partnership building, participatory film as a tool for collaborative research, and radical food geographies. We present these insights with the aim of improving our own individual and collaborative practice and to share our learnings with other scholars, activists, and community practitioners engaged in similar partnership-based and praxis-oriented geographic research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle