PREVALÊNCIA DE CAPSULITE ADESIVA NO OMBRO DE INDIVÍDUOS COM DIABETES MELLITUS
Notice bibliographique
Résumé
O intuito deste trabalho foi realizar um levantamento da prevalência da Capsulite Adesiva (CA) no ombro da população com diabetes mellitus (DM), seja do tipo I ou II. Objetivos: trazer possíveis associações da DM com a prevalência de CA; mostrar dados atualizados desta prevalência e contribuir para o manejo clínico da população com diabetes, visando prevenir a CA. Metodologia: uma revisão narrativa da literatura que incluiu estudos que analisaram homens e mulheres, maiores de 18 anos, com diagnóstico de algum tipo de DM. Aplicou-se a escala de Newcastle-Ottawa, que foi usada para avaliar a qualidade metodológica dos estudos. Resultados: constatamos que a capsulite adesiva tem maior prevalência em indivíduos com diabetes mellitus tipo 1 e 2 e está mais associada ao sexo, idade e outros. Discussão: a prevalência da CA em diabéticos varia entre 1,20% e 54,78%. Entretanto, a DM não foi o único vetor para predispor a CA. Considerações finais: consideramos que o mal controle glicêmico, por um longo período de tempo, desencadeia alterações musculoesqueléticas, como a CA, no organismo de indivíduos com DM em associação a outros fatores
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».