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Enregistrement W4361225952 · doi:10.3390/cells12071032

Mesencephalic Astrocyte-Derived Neurotrophic Factor (MANF): An Emerging Therapeutic Target for Neurodegenerative Disorders

2023· review· en· W4361225952 sur OpenAlexaff
Bhadrapriya Sivakumar, Anand Krishnan

Notice bibliographique

RevueCells · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCameco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurotrophic factorsAstrocyteNeuroscienceNeurotrophinEndoplasmic reticulumUnfolded protein responseNeuroprotectionGlial cell line-derived neurotrophic factorBiologyNervous systemCell biologyCentral nervous systemReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor (MANF) is a member of the new family of neurotrophic factors (NTFs) with a unique structure and functions compared to other conventionally known NTFs. MANF is broadly expressed in developing and mature tissues, including the central nervous system and peripheral nervous system tissues. Growing research demonstrated that MANF protects neurons from endoplasmic reticulum (ER) stress-associated complications by restoring ER homeostasis and regulating unfolded protein response. This review discusses MANF signaling in neurodegenerative conditions with specific emphasis given to its overall effect and mechanisms of action in experimental models of Parkinson's disease, Alzheimer's disease, and stroke. Additional perspectives on its potential unexplored roles in other neurodegenerative conditions are also given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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