Impact d’un entraînement en visioconférence chez l'adolescent en situation d’obésité sur l’aptitude aérobie et la composition corporelle:Résultats préliminaires
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Les jeunes en situation d’obésité ont un niveau d’activité physique (AP) plus faible que les jeunes normo-pondérés (1). La pratique d’AP en visioconférence pourrait permettre de limiter les barrières à l’AP (transport, temps, motivation) et d’autonomiser les adolescents tout en gardant une pratique collective, encadrée et sécuritaire (2). L’objectif de notre étude est de comparer l’efficacité d’un programme d’activité physique supervisé réalisé en visioconférence versus en présentiel. Méthodologie : Trente jeunes (9-17 ans) en situation d’obésité, divisés en 3 groupes (n=10), ont participé à notre étude : entraînement en visioconférence (Ent_V), entraînement en présentiel (Ent_P) et sans programme d’entraînement (S_Ent). Les adolescents des groupes entraînements ont suivi un programme d’AP composé de 2 séances d’une heure d’AP par semaine pendant 4 mois. Avant (T0) et après la période de quatre mois (T4), les adolescents ont effectué un test sous-maximal d’effort (PWC170) afin d’estimer l’aptitude aérobie. La composition corporelle a été mesurée par une balance impédancemètre. Résultats : Chez le groupe Ent_V, la puissance relative à la masse corporelle développée à 170 Bpm a augmenté à T4 (p=0,007). Aucune différence significative n’a été révélée pour les groupes Ent_P et S_Ent. Concernant l’analyse de la composition corporelle, nous avons noté une stabilisation pour les groupes entraînements. En revanche, la masse corporelle et le pourcentage de masse grasse corporelle ont augmenté significativement entre T0 et T4 pour le groupe S_Ent (respectivement, p = 0,003 et p = 0,006). Conclusion : Un programme d’activité physique de quatre mois réalisés en visioconférence permet de stabiliser le poids corporel et d’améliorer l’aptitude aérobie chez des adolescents en situation d’obésité. Ces résultats préliminaires restent à confirmer avec un nombre plus important de participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».