Impact d’un entraînement en visioconférence chez l'adolescent en situation d’obésité sur l’aptitude aérobie et la composition corporelle:Résultats préliminaires
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les jeunes en situation d’obésité ont un niveau d’activité physique (AP) plus faible que les jeunes normo-pondérés (1). La pratique d’AP en visioconférence pourrait permettre de limiter les barrières à l’AP (transport, temps, motivation) et d’autonomiser les adolescents tout en gardant une pratique collective, encadrée et sécuritaire (2). L’objectif de notre étude est de comparer l’efficacité d’un programme d’activité physique supervisé réalisé en visioconférence versus en présentiel. Méthodologie : Trente jeunes (9-17 ans) en situation d’obésité, divisés en 3 groupes (n=10), ont participé à notre étude : entraînement en visioconférence (Ent_V), entraînement en présentiel (Ent_P) et sans programme d’entraînement (S_Ent). Les adolescents des groupes entraînements ont suivi un programme d’AP composé de 2 séances d’une heure d’AP par semaine pendant 4 mois. Avant (T0) et après la période de quatre mois (T4), les adolescents ont effectué un test sous-maximal d’effort (PWC170) afin d’estimer l’aptitude aérobie. La composition corporelle a été mesurée par une balance impédancemètre. Résultats : Chez le groupe Ent_V, la puissance relative à la masse corporelle développée à 170 Bpm a augmenté à T4 (p=0,007). Aucune différence significative n’a été révélée pour les groupes Ent_P et S_Ent. Concernant l’analyse de la composition corporelle, nous avons noté une stabilisation pour les groupes entraînements. En revanche, la masse corporelle et le pourcentage de masse grasse corporelle ont augmenté significativement entre T0 et T4 pour le groupe S_Ent (respectivement, p = 0,003 et p = 0,006). Conclusion : Un programme d’activité physique de quatre mois réalisés en visioconférence permet de stabiliser le poids corporel et d’améliorer l’aptitude aérobie chez des adolescents en situation d’obésité. Ces résultats préliminaires restent à confirmer avec un nombre plus important de participants.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".