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Enregistrement W4361245262 · doi:10.1093/oncolo/oyad008

Niraparib with Abiraterone Acetate and Prednisone for Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer: Phase II QUEST Study Results

2023· article· en· W4361245262 sur OpenAlexaff
Kim N., Neil Fleshner, Vincenzo Emanuele Chiurì, Siska Van Bruwaene, Jason Hafron, Douglas G. McNeel, Peter De Porre, Raymond Scott Maul, Mahesh Daksh, Xiaogang Zhong, Gary Mason, Ronald Tutrone

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen BiotechJanssen Research and DevelopmentAmgenAstellas Foundation for Research on Metabolic DisordersAstellas PharmaUroGen PharmaDendreon PharmaceuticalsProgenics PharmaceuticalsSanofiPfizerMyriad GeneticsAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésAbiraterone acetateMedicineProstate cancerPrednisoneAndrogen receptorAbirateroneAndrogen deprivation therapyInternal medicineOncologyCancer researchPARP1Testosterone (patch)PharmacologyCancerPoly ADP ribose polymerasePolymeraseGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Niraparib (NIRA) is a highly selective inhibitor of poly (adenosine diphosphate-ribose) polymerase, PARP1 and PARP2, which play a role in DNA repair. The phase II QUEST study evaluated NIRA combinations in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer who were positive for homologous recombination repair gene alterations and had progressed on 1 prior line of novel androgen receptor-targeted therapy. Results from the combination of NIRA with abiraterone acetate plus prednisone, which disrupts androgen axis signaling through inhibition of CYP17, showed promising efficacy and a manageable safety profile in this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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