MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361271943 · doi:10.1016/j.stemcr.2023.03.004

Differentiation of uniparental human embryonic stem cells into granulosa cells reveals a paternal contribution to gonadal development

2023· article· en· W4361271943 sur OpenAlexfundno aff
Gal Keshet, Shiran Bar, Roni Sarel-Gallily, Ofra Yanuka, Nissim Benvenisty, Talia Eldar‐Geva

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationRosetrees Trust
Mots-clésBiologyGenomic imprintingParthenogenesisSexual differentiationInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellImprinting (psychology)GeneticsGonadGenomeGeneStem cellCellular differentiationEmbryoGene expressionDNA methylationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic imprinting underlies the mammalian requirement for sexual reproduction. Nonetheless, the relative contribution of the two parental genomes during human development is not fully understood. Specifically, a fascinating question is whether the formation of the gonad, which holds the ability to reproduce, depends on equal contribution from both parental genomes. Here, we differentiated androgenetic and parthenogenetic human pluripotent stem cells (hPSCs) into ovarian granulosa-like cells (GLCs). We show that in contrast to biparental and androgenetic cells, parthenogenetic hPSCs present a reduced capacity to differentiate into GLCs. We further identify the paternally expressed gene IGF2 as the most upregulated imprinted gene upon differentiation. Remarkably, while IGF2 knockout androgenetic cells fail to differentiate into GLCs, the differentiation of parthenogenetic cells supplemented with IGF2 is partly rescued. Thus, our findings unravel a surprising essentiality of genes that are only expressed from the paternal genome to the development of the female reproductive system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStem Cell ReportsMême sujetGenetic Syndromes and ImprintingTravaux en français237 207