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Enregistrement W4361273166 · doi:10.3390/curroncol30040293

Pancreatic Ductal Adenocarcinoma and Immune Checkpoint Inhibitors: The Gray Curtain of Immunotherapy and Spikes of Lights

2023· review· en· W4361273166 sur OpenAlexvenueno aff
Rita Balsano, Valentina Zanuso, Angelo Pirozzi, Lorenza Rimassa, Silvia Bozzarelli

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesServierIncyteSanofiExelixisFibroGenGilead SciencesEisaiIpsenBeiGeneEli Lilly and CompanyAstraZenecaAgios Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineImmunotherapyPancreatic ductal adenocarcinomaTumor microenvironmentDiseaseOncologyImmune checkpointImmune systemInternal medicineCancer researchPancreatic cancerImmunologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a dismal disease with a poor 5-year overall survival rate (~10%). The revolution of immunotherapy in clinical oncology has not substantially changed clinical outcome for patients with PDAC. Despite outstanding efforts, neither immune checkpoint inhibitors (ICIs) alone, nor in combination with chemotherapy or targeted therapies have shown encouraging results. This failure mirrors the lack of knowledge about the real key players of immune system senescence and the complexity of the tumor microenvironment in PDAC. However, some hope can be derived from PARP-inhibitor combinations, vaccines, and CAR-T-cells therapy. In this review, we comprehensively summarize the latest updates about the use of ICIs in PDAC, focusing on clinical evidence and ongoing studies highlighting explanations for the failure of immunotherapy and possible solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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