A Cross-Sectional Study of the Associations between Biomarkers of Vitamin D, Iron Status, and Hemoglobin in South African Women of Reproductive Age: the Healthy Life Trajectories Initiative, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency and anemia impact the health of women of reproductive age. Evidence suggests an inverse relationship between serum vitamin D (25-hydroxyvitamin D [25(OH)D]) and anemia/iron deficiency, but less is known about these associations in women of reproductive age, in particular in a setting with a combined burden of micronutrient deficiency, food insecurity, and obesity. We aimed to assess the associations between 25(OH)D and biomarkers of iron and anemia in a cohort of women of reproductive age from Soweto, South Africa. The prevalence of vitamin D deficiency was also assessed. In this cross-sectional substudy of the Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI) South Africa pilot trial, 25(OH)D, iron markers (ferritin and soluble transferrin receptor [sTFR]), and altitude-adjusted hemoglobin (Hb) were measured in 493 women aged 18 to 25 years. Associations between iron deficiency/anemia and vitamin D status were evaluated using multivariable logistic regression, adjusting for confounders including fat mass index (FMI). Structural equation modeling (SEM) was performed to evaluate direct and indirect pathways between 25(OH)D, iron and anemia markers, and covariates. Of 493 participants, 136 (27.6%) had vitamin D insufficiency (25(OH)D ≥12–20 ng/mL), whereas 28 (5.6%) had vitamin D deficiency (<12 ng/mL). Anemia and iron deficiency were not significantly associated with vitamin D category (25(OH)D<20 ng/mL compared with ≥20 ng/mL) in multivariable logistic regression analyses. In SEM, log-transformed 25(OH)D was not significantly associated with Hb, ferritin, or sTFR, but it was significantly associated with season of data collection, hormonal contraceptive use, and FMI (total effects: B = 0.17, 95% CI: 0.104, 0.236, P < 0.001; B: 0.10, 95% CI: 0.041, 0.154, P < 0.001; B: -0.01, 95%CI: -0.016, -0.003, P = 0.003, respectively). No significant association between vitamin D (25(OH)D), anemia (Hb), and iron markers was found. The inverse relationship between FMI and vitamin D status emphasizes the overlap between adiposity and micronutrient deficiencies in young South African women, exacerbating their risk of disease development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».