Defiance, Resilience, And (Mis)Representation
Notice bibliographique
Résumé
There is an abundance of research that reveals our society’s stereotyping of older adults and the negative cultural images of the process of ageing (DeMuth, 2004; Fealy et al., 2012). These stereotypes–disinformations–that are attached to older individuals suggest that as we age, we enter a stage of stagnation, decline, and decreased resilience. However, there is substantial evidence that as people age, they still maintain considerable adaptability, mental resilience, and overall well being (Friedan, 1993, as cited in DeMuth, 2004). Rise, Shine, Sing! is a weekly online research-creation program that investigates how music, dance, and theatre can affect and contribute to the resilience and wellbeing of older adults. Through our work as research assistants on this project, we have observed the leaps and limitations of music theatre participants within our research community. Drawing from our experiences with the program, and reflecting upon our positionality in our research contexts, we will explore the ways in which misinformation and disinformation affect older individuals and the limitations placed on them by both society and themselves. Specifically, we will confront the stereotypes associated with older adulthood, the ageism present in the theatre industry, and resilience through the ageing process. At the same time, we will examine the ways that intergenerational communities, the importance of pursuing new passions, and creating opportunities to be expressive can enhance the lives and PERMA wellbeing of older adults. Our collective research and work with Rise, Shine, Sing! suggests that older adulthood can be a time of vibrancy, creativity, and increased agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,024 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».