Longitudinal patient-reported outcomes in patients receiving chimeric antigen receptor T-cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
Chimeric antigen receptor T-cell therapy (CAR-T) has transformed the treatment for relapsed/refractory hematologic malignancies; however, data on patient-reported outcomes in CAR-T are limited. We conducted a longitudinal study of adults with hematologic malignancies receiving CAR-T. We assessed quality of life (QOL; functional assessment of cancer therapy-general), psychological distress (hospital anxiety and depression scale, patient health questionnaire-9, posttraumatic stress disorder [PTSD] checklist), and physical symptoms (Edmonton symptom assessment scale-revised) at baseline, 1 week, 1, 3, and 6 months after CAR-T. We used linear mixed models to identify factors associated with QOL trajectory. We enrolled 103 of 142 eligible patients (3 did not receive CAR-T). QOL (B = 1.96; P < .001) and depression (B = -0.32; P = .001) worsened by 1 week and improved by 6 months after CAR-T. At 6 months, 18%, 22%, and 22% reported clinically significant depression, anxiety, and PTSD symptoms, respectively. At 1 week, 52% reported severe physical symptoms, declining to 28% at 6 months after CAR-T. In unadjusted linear mixed models, worse Eastern Cooperative Oncology Group performance status (B = 1.24; P = .042), receipt of tocilizumab (B = 1.54; P = .042), and receipt of corticosteroids for cytokine release syndrome and/or neurotoxicity (B = 2.05; P = .006) were associated with higher QOL trajectory. After CAR-T, QOL declined, and depression increased early, followed by improvements in QOL, psychological distress, and physical symptoms by 6 months after infusion. A significant minority of patients reported substantial psychological distress and physical symptoms longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».