Conspiracy Theories and Human Trafficking: Coercive Power, Normative Ambiguity and Epistemic Uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
Conspiracy theories have become a prevalent feature of public discourse, with human trafficking featuring as a key component of contemporary populist conspiracy claims. This paper examines the impact of trafficking conspiracy theories and concludes that rather than challenging the accounts of relevant powerful actors, they reinforce the dominant narratives and institutions that shape anti-trafficking policies, and rather than democratizing knowledge, they undermine such efforts. I further argue that trafficking conspiracies are not simply symptomatic of normative and epistemic uncertainty, but actively elevate the coercive power of the state by undermining normative and epistemic sources of constraint. Ultimately, conspiracy theories on trafficking seek to control borders and police sexuality, to protect powerful actors from criticism, and to marginalize the voices of those most affected by trafficking and anti-trafficking initiatives. I conclude that countering conspiracy theories requires normative clarification in the realm of human trafficking and a commitment to inclusive, transparent, and firm epistemic foundations. The paper supports progress toward UN Sustainable Development Goal 5, by empowering women and girls – particularly marginalized women and girls – to contribute to public discourses on trafficking and Goal 16 by challenging discourses and institutions that contribute to unjust, violent and exclusive societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».