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Enregistrement W4361283097 · doi:10.30683/1929-2279.2023.12.4

Quercetin and Mercury In Vitro Anti-Proliferative Effect in Human Astrocytoma Cells

2023· article· en· W4361283097 sur OpenAlexvenueno aff
Nada A. Al-Hasawi, Ladislav Novotný

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKuwait University
Mots-clésQuercetinChemistryCadmiumFlavonoidMercury (programming language)ToxicityViability assayIn vitroCell growthMTT assayCell culturePharmacologyCellToxicologyBiochemistryAntioxidantBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) is a toxic heavy metal to which we are exposed in everyday life. Exposure to environmental Hg may lead to toxicity in the human body associated with major health issues. Quercetin (QE) on the other hand, is a natural flavonoid widely distributed in higher plants and is part of the human diet. Several studies demonstrated the therapeutic and protective effects of QE against multiple diseases and health problems. The aim of this study is to investigate the effect of QE and Hg on the proliferation of human astrocytoma 1321N1 cell line. This study is a continuation of our previous work in which we investigated cadmium (Cd) instead of Hg. The 1321N1 cells were either treated with Hg alone, or pre- or co-treated with QE. Cell viabilities were determined by MTT assay. Results indicated that simultaneous treatment of the cells with 200 µM and 16 µM Hg for 48 hrs significantly reduced cell viability to 11.7 ± 3.1 % compared to the DMSO vehicle-treated cells. Other experiments of QE pre-treatment followed by exposure to Hg alone or with QE indicated a significant ability to reduce proliferation compared to treatment with Hg alone. In conclusion, our study suggested a synergistic anti-proliferative interaction of Hg and QE in malignantly transformed cells. However, this effect is higher when combining Cd and QE as indicated in our previous work. These data may be beneficial in exploiting the biological effect of QE for treating the malignantly transformed cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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