Nanocomposite formulation for a sustained release of free drug and drug-loaded responsive nanoparticles: an approach for a local therapy of glioblastoma multiforme
Notice bibliographique
Résumé
Malignant gliomas are a type of primary brain tumour that originates in glial cells. Among them, glioblastoma multiforme (GBM) is the most common and the most aggressive brain tumour in adults, classified as grade IV by the World Health Organization. The standard care for GBM, known as the Stupp protocol includes surgical resection followed by oral chemotherapy with temozolomide (TMZ). This treatment option provides a median survival prognosis of only 16-18 months to patients mainly due to tumour recurrence. Therefore, enhanced treatment options are urgently needed for this disease. Here we show the development, characterization, and in vitro and in vivo evaluation of a new composite material for local therapy of GBM post-surgery. We developed responsive nanoparticles that were loaded with paclitaxel (PTX), and that showed penetration in 3D spheroids and cell internalization. These nanoparticles were found to be cytotoxic in 2D (U-87 cells) and 3D (U-87 spheroids) models of GBM. The incorporation of these nanoparticles into a hydrogel facilitates their sustained release in time. Moreover, the formulation of this hydrogel containing PTX-loaded responsive nanoparticles and free TMZ was able to delay tumour recurrence in vivo after resection surgery. Therefore, our formulation represents a promising approach to develop combined local therapies against GBM using injectable hydrogels containing nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».