Des monnaies locales pour le développement territorial ? Une application de la théorie de la base économique aux monnaies locales convertibles
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous analysons le fonctionnement des monnaies locales convertibles (MLC) au travers de la théorie de la base économique. Nous mettons ainsi en évidence les mécanismes des MLC pouvant favoriser le développement de l’économie territoriale, notamment l’internalisation de la demande de leurs membres. Les utilisateurs des MLC ne représentent qu’une fraction des acteurs du territoire. Les MLC soutiennent donc le développement de sous-communautés spécifiques, mais dont la croissance peut transformer les économies territoriales. L’analyse des données de transaction numérique de la SoNantes et l’Eusko dévoile les sphères économiques empiriquement soutenues par les MLC. Ainsi, ces deux MLC françaises s’implantent essentiellement dans les secteurs domestiques et si, la SoNantes intègre des entreprises dédiées au soutien à des activités productives, les deux MLC irriguent majoritairement des activités de distribution et de consommation courante à destination des ménages. La transmission des recettes perçues par ces secteurs à des activités productives demeure faible, limitant le réel potentiel de développement économique des MLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».