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Enregistrement W4361292549 · doi:10.3917/reru.232.0281

Des monnaies locales pour le développement territorial ? Une application de la théorie de la base économique aux monnaies locales convertibles

2023· article· fr· W4361292549 sur OpenAlex
Oriane Lafuente-Sampietro

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRevue d’Économie Régionale & Urbaine · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional resilience and development
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cet article, nous analysons le fonctionnement des monnaies locales convertibles (MLC) au travers de la théorie de la base économique. Nous mettons ainsi en évidence les mécanismes des MLC pouvant favoriser le développement de l’économie territoriale, notamment l’internalisation de la demande de leurs membres. Les utilisateurs des MLC ne représentent qu’une fraction des acteurs du territoire. Les MLC soutiennent donc le développement de sous-communautés spécifiques, mais dont la croissance peut transformer les économies territoriales. L’analyse des données de transaction numérique de la SoNantes et l’Eusko dévoile les sphères économiques empiriquement soutenues par les MLC. Ainsi, ces deux MLC françaises s’implantent essentiellement dans les secteurs domestiques et si, la SoNantes intègre des entreprises dédiées au soutien à des activités productives, les deux MLC irriguent majoritairement des activités de distribution et de consommation courante à destination des ménages. La transmission des recettes perçues par ces secteurs à des activités productives demeure faible, limitant le réel potentiel de développement économique des MLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle