Laser powder bed fusion of Alumina/Fe–Ni ceramic matrix particulate composites impregnated with a polymeric resin
Notice bibliographique
Résumé
Additive Manufacturing (AM) plays a key role in meeting the vital demands of Industry. The AM industry needs the range of applicable materials to be expanded by conducting research on novel ones. In the present investigation, alumina/Fe–Ni (steel) ceramic matrix particulate composite was fabricated employing laser powder bed fusion (LPBF) additive manufacturing (AM) technology. The quality of the printed samples was associated with the LPBF process parameters, which were optimized for this process. In general, the fabricated samples showed a microstructure of alumina matrix with uniform distribution of steel (Fe–Ni) particles. The as-printed samples exhibited pores. Thus, they were subjected to a sintering heat treatment cycle under an inert atmosphere. Although the sintering cycle considerably increased the average Vickers hardness, pores were not eliminated entirely. Therefore, polymer impregnation of the as-sintered samples was carried out to reduce porosities and microcracks. The mercury porosimeter showed that the porosity decreased sequentially after sintering and polymer impregnation. In addition, mechanical investigations revealed that the polymer impregnation improved the compressive strength of the sintered samples (from 56 to 120 MPa). Alumina-based materials find wide applications in various fields, including the manufacturing of electronic components, cutting tools, biomedical implants, and catalyst converters, owing to their low density, high hardness, wear and corrosion resistance, and biocompatibility. This study presents a viable approach for the fabrication of these materials, with developed samples exhibiting promising properties. The study emphasizes the potential of additive manufacturing as an approach for the fabrication of ceramic matrix composites reinforced with metallic particulates in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».