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Enregistrement W4361801349 · doi:10.55365/1923.x2023.21.2

Reconceptualisation of Corporate Social Responsibility Model in the Era of Sustainable Development

2023· article· en· W4361801349 sur OpenAlexvenueno aff
Monica Putri, Yuris Naili

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability, Governance, and Employment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate social responsibilitySocial responsibilitySustainable developmentGovernment (linguistics)SanctionsPublic relationsEconomic JusticeSociologyBusinessPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Corporate Social Responsibility must be based on the principle of social justice so that the implementation of Corporate Social Responsibility will not burden one party resulting in the ineffective implementation of Corporate Social Responsibility.This research aims to reconceptualize the model of Corporate Social Responsibility in the legal framework in the era of sustainable development to realize social justice.This research is legal research with the type of empirical legal research.Implementing Corporate Social Responsibility does not mean that the state delegates its overall responsibility to business actors but invites business actors to work together to create sustainable development and improve people's quality of life.Social problems can only be solved through social engineering because the causes and consequences are multidimensional and involve many people.This reconceptualization includes Reconceptualisation of the Idea of Implementing Corporate Social Responsibility, which is carried out with the application of the Social Capital Concept; Reconceptualisation of Funding; Reconceptualisation of the Duties of the Central Government and Regional Governments; Reconceptualisation of the Corporate Social Responsibility Forum; Reconceptualisation of Awards; and Reconceptualisation of Administrative Sanctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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