Development trends of trade and economic relations between Ukraine and NAFTA countries
Notice bibliographique
Résumé
Methods. The theoretical and methodological basis of the research is the work of domestic and foreign scientists. The results were obtained with the application of a system of methods. In particular, the methods of grouping, classification and quantitative comparisons were used in the study of the current economic condition of the NAFTA countries, the methods of structural and economic-statistical analysis were used to assess the main financial indicators of trade and economic relations between Ukraine and NAFTA countries, the graphic method was used for a visual representation of the obtained research results. Results. The article is devoted to the analysis of the main trends in the development of trade and economic relations between Ukraine and NAFTA countries. An analytical review of the current economic state of the USA, Canada and Mexico was carried out. The main drawbacks of the North American Free Trade Agreement have been revealed. The provisions of the new US-Canada-Mexico Agreement (USMCA), which was created to replace NAFTA, are characterized. The issue of economic cooperation between Ukraine and NAFTA countries was revealed. A detailed comparative analysis of the main statistical indicators regarding the development trends of Ukraine’s economic cooperation with NAFTA countries in the field of trade in goods and services was carried out. Novelty. The prospects for further development of Ukraine’s trade and economic relations with the NAFTA countries were determined. Practical value. The analysis of the dynamics of export-import operations between Ukraine and NAFTA countries makes it possible to predict the development trends of their economic relations in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».