Data from PME-1 Protects Extracellular Signal-Regulated Kinase Pathway Activity from Protein Phosphatase 2A–Mediated Inactivation in Human Malignant Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extracellular signal-regulated kinase (ERK)/mitogen-activated protein kinase pathway activity is regulated by the antagonist function of activating kinases and inactivating protein phosphatases. Sustained ERK pathway activity is commonly observed in human malignancies; however, the mechanisms by which the pathway is protected from phosphatase-mediated inactivation in the tumor tissue remain obscure. Here, we show that methylesterase PME-1–mediated inhibition of the protein phosphatase 2A promotes basal ERK pathway activity and is required for efficient growth factor response. Mechanistically, PME-1 is shown to support ERK pathway signaling upstream of Raf, but downstream of growth factor receptors and protein kinase C. In malignant gliomas, PME-1 expression levels correlate with both ERK activity and cell proliferation in vivo. Moreover, PME-1 expression significantly correlates with disease progression in human astrocytic gliomas (n = 222). Together, these observations identify PME-1 expression as one mechanism by which ERK pathway activity is maintained in cancer cells and suggest an important functional role for PME-1 in the disease progression of human astrocytic gliomas. [Cancer Res 2009;69(7):2870–7]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».