Data from Safety and Antitumor Activity of α-PD-L1 Antibody as Monotherapy or in Combination with α-TIM-3 Antibody in Patients with Microsatellite Instability–High/Mismatch Repair–Deficient Tumors
Notice bibliographique
Résumé
AbstractPurpose: Immune checkpoint inhibitors show high response rates and durable clinical benefit in microsatellite instability–high/mismatch repair–deficient (MSI-H/dMMR) tumors. However, 50%–60% do not respond to single-agent anti–programmed death-1/programmed death ligand 1 (PD-1/PD-L1) antibodies, and approximately 50% of responders relapse within 6–12 months. This phase Ib trial evaluated safety and antitumor activity of anti–PD-L1 antibody LY3300054 monotherapy or in combination with anti–TIM-3 antibody LY3321367 in patients with MSI-H/dMMR advanced solid tumors. Patients and Methods: Eligible patients ≥18 years without prior anti–PD-1/PD-L1 therapy received LY3300054 monotherapy (N = 40) or combination (N = 20); patients with PD-1/PD-L1 inhibitor–resistant/refractory tumors received the combination (N = 22). LY3300054 (700 mg) and anti–TIM-3 antibody (cycles 1–2: 1,200 mg, cycle 3 onward: 600 mg) were administered intravenously every 2 weeks. Primary endpoints were safety and tolerability. Results: Eighty-two patients were enrolled. Most had colorectal (n = 39, 47.6%) or endometrial (n = 14, 17.1%) tumors. More than 70% of patients in the PD-1/PD-L1 inhibitor–resistant/refractory combination cohort had received ≥3 treatment lines. Treatment-related adverse events (TRAE) occurred in 22 patients (55.0%) receiving monotherapy, 13 (65.0%) in the PD-1/PD-L1 inhibitor–naïve combination cohort, and 6 (27.3%) in the PD-1/PD-L1 inhibitor–resistant/refractory combination cohort. A total of 2 patients (5.0%) receiving monotherapy and 3 (7.1%) receiving the combination experienced grade ≥3 TRAEs. Objective responses occurred in 13 patients (32.5%) with monotherapy, 9 (45.0%) in the PD-1/PD-L1 inhibitor–naïve combination cohort, and 1 patient (4.5%) in the PD-1/PD-L1 inhibitor–resistant/refractory combination cohort. Conclusions: LY3300054 monotherapy and combined LY3300054/anti–TIM-3 had manageable safety profiles. Both regimens showed promising clinical activity against PD-1/PD-L1 inhibitor–naïve MSI-H/dMMR tumors. The combination had limited clinical benefit in patients with PD-1/PD-L1 inhibitor–resistant/refractory MSI-H/dMMR tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».