Data from Tumor Growth Inhibition by Olaparib in <i>BRCA2</i> Germline-Mutated Patient-Derived Ovarian Cancer Tissue Xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Most patients with ovarian carcinomas succumb to their disease and there is a critical need for improved therapeutic approaches. Carcinomas arising in BRCA mutation carriers display defective DNA double-strand break repair that can be therapeutically exploited by inhibition of PARP-1, a key enzyme in the repair of DNA single-strand breaks, creating synthetic lethality in tumor cells. Experimental Design: To investigate synthetic lethality in vivo, we established a BRCA2 germline-mutated xenograft model that was developed directly from human ovarian cancer tissue, treated with the PARP inhibitor olaparib (AZD2281) alone and in combination with carboplatin. Results: We show that olaparib alone and in combination with carboplatin greatly inhibit growth in BRCA2-mutated ovarian serous carcinoma. This effect was not observed in a serous carcinoma with normal BRCA function, showing a specific antitumor effect of olaparib in mutation carriers. Immunohistochemistry (cleaved caspase-3 and Ki-67 stains) of remnant tissue after olaparib treatment revealed significantly decreased proliferation and increased apoptotic indices in these tumors compared with untreated controls. Furthermore, olaparib-treated tumors showed highly reduced PARP-1 activity that correlated with olaparib levels. Conclusions: We established a BRCA2-mutated human ovarian cancer xenograft model suitable for experimental drug testing. The demonstrated in vivo efficacy of olaparib extends on the preclinical rationale for further clinical trials targeting ovarian cancer patients with BRCA mutations. Clin Cancer Res; 17(4); 783–91. ©2010 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».