Data from Profiling of Chemonaive Osteosarcoma and Paired-Normal Cells Identifies EBF2 as a Mediator of Osteoprotegerin Inhibition to Tumor Necrosis Factor–Related Apoptosis-Inducing Ligand–Induced Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Osteosarcoma is the most prevalent bone tumor in children and adolescents. At present, the mechanisms of initiation, maintenance, and metastasis are poorly understood. The purpose of this study was to identify relevant molecular targets in the pathogenesis of osteosarcoma. Experimental Design: Tumor chemonaive osteoblastic populations and paired control normal osteoblasts were isolated and characterized phenotypically from seven osteosarcoma patients. Global transcriptomic profiling was analyzed by robust microarray analysis. Candidate genes were confirmed by real-time PCR and organized in molecular pathways. EBF2 and osteoprotegerin (OPG) levels were determined by real-time PCR and OPG protein levels were assessed by ELISA. Immunohistochemical analysis was done in a panel of 46 osteosarcoma samples. Silencing of EBF2 was achieved by lentiviral transduction of short hairpin RNA. Apoptosis was determined by caspase-3/7 activity. Results: A robust clustered transcriptomic signature was obtained in osteosarcoma. Transcription factor EBF2, a known functional bone regulator, was among the most significantly overexpressed genes. Immunohistochemical analysis showed that osteosarcoma is expressed in ∼70% of tumors analyzed. Because EBF2 was shown previously to act as a transcriptional activator of OPG, elevated levels of EBF2 were associated with high OPG protein levels in osteosarcoma samples compared with normal osteoblastic cells. Knockdown of EBF2 led to stunted abrogation of OPG levels and increased sensitivity to tumor necrosis factor–related apoptosis-inducing ligand (TRAIL)–induced apoptosis. Conclusions: These findings suggest that EBF2 represents a novel marker of osteosarcoma. EBF2 up-regulation may be one of the mechanisms involved in the high levels of OPG in osteosarcoma, contributing to decrease TRAIL-induced apoptosis and leading to TRAIL resistance. (Clin Cancer Res 2009;15(16):5082–91)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».