Racial Diversity and Segregation: Comparing Principal Cities, Inner-Ring Suburbs, Outlying Suburbs, and the Suburban Fringe
Notice bibliographique
Résumé
This article uses 2020 Census data to document recent trends in suburbanization, ethnoracial diversity, and residential segregation in the United States. It considers variation across inner-ring suburbs, outlying suburbs, and exurban areas at the metropolitan (metro) fringe. Suburbanization has recently continued, albeit more slowly than the 1990s and 2000s. Nearly two-thirds of all metro residents now live in the suburbs, fueled by change among ethnoracial minorities. For the first time, a majority of metro Blacks reside in suburbs. America's suburbs, especially inner-ring suburbs, have experienced extraordinary increases in racial diversity. Declines continue in metro segregation, and segregation remains lower in the suburbs than principal cities, especially in outlying and fringe areas. For suburban Asians and Hispanics, however, exposure to Whites has declined since 1990. The suburban fringe remains the least diverse component of metro America. The fringe is less segregated than other metro areas, but has experienced patterns (such as growing Black-White segregation) contrary to national trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».