Safety and Efficacy of Axicabtagene Ciloleucel versus Standard of Care in Patients 65 Years of Age or Older with Relapsed/Refractory Large B-Cell Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Older patients with relapsed/refractory (R/R) large B-cell lymphoma (LBCL) may be considered ineligible for curative-intent therapy including high-dose chemotherapy with autologous stem-cell transplantation (HDT-ASCT). Here, we report outcomes of a preplanned subgroup analysis of patients ≥65 years in ZUMA-7. PATIENTS AND METHODS: Patients with LBCL refractory to or relapsed ≤12 months after first-line chemoimmunotherapy were randomized 1:1 to axicabtagene ciloleucel [axi-cel; autologous anti-CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy] or standard of care (SOC; 2-3 cycles of chemoimmunotherapy followed by HDT-ASCT). The primary endpoint was event-free survival (EFS). Secondary endpoints included safety and patient-reported outcomes (PROs). RESULTS: Fifty-one and 58 patients aged ≥65 years were randomized to axi-cel and SOC, respectively. Median EFS was greater with axi-cel versus SOC (21.5 vs. 2.5 months; median follow-up: 24.3 months; HR, 0.276; descriptive P < 0.0001). Objective response rate was higher with axi-cel versus SOC (88% vs. 52%; OR, 8.81; descriptive P < 0.0001; complete response rate: 75% vs. 33%). Grade ≥3 adverse events occurred in 94% of axi-cel and 82% of SOC patients. No grade 5 cytokine release syndrome or neurologic events occurred. In the quality-of-life analysis, the mean change in PRO scores from baseline at days 100 and 150 favored axi-cel for EORTC QLQ-C30 Global Health, Physical Functioning, and EQ-5D-5L visual analog scale (descriptive P < 0.05). CAR T-cell expansion and baseline serum inflammatory profile were comparable in patients ≥65 and <65 years. CONCLUSIONS: Axi-cel is an effective second-line curative-intent therapy with a manageable safety profile and improved PROs for patients ≥65 years with R/R LBCL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».