Palmitate alters <scp>miR</scp>‐2137 and <scp>miR</scp>‐503‐5p to induce orexigenic <i>Npy</i> in hypothalamic neuronal cell models: Rescue by oleate and docosahexaenoic acid
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are short noncoding RNA implicated in the pathogenesis of obesity. One cause of obesity is excess exposure to the saturated fatty acid palmitate that can alter miRNA levels in the periphery. Palmitate also promotes obesity by acting on the hypothalamus, the central coordinator of energy homeostasis, to dysregulate hypothalamic feeding neuropeptides and induce ER stress and inflammatory signaling. We hypothesized that palmitate would alter hypothalamic miRNAs that control genes involved in energy homeostasis thereby contributing to the obesity-promoting effects of palmitate. We found that palmitate upregulated 20 miRNAs and downregulated six miRNAs in the orexigenic NPY/AgRP-expressing mHypoE-46 cell line. We focused on delineating the roles of miR-2137 and miR-503-5p, as they were strongly up- and downregulated by palmitate, respectively. Overexpression of miR-2137 increased Npy mRNA levels and downregulated Esr1 levels, while increasing C/ebpβ and Atf3 mRNA. Inhibiting miR-2137 had the opposite effect, except on Npy, which was unchanged. The most downregulated miRNA by palmitate, miR-503-5p, negatively regulated Npy mRNA levels. Exposure to the unsaturated fatty acids oleate or docosahexaenoic acid completely or partially blocked the effects of palmitate on miR-2137 and miR-503-5p as well as Npy, Agrp, Esr1, C/ebpβ and Atf3. MicroRNAs may therefore contribute to palmitate actions in dysregulating NPY/AgRP neurons. Effectively combating the deleterious effects of palmitate is crucial to help prevent or reduce the impact of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».