Data from Notch1 Inhibition Alters the CD44<sup>hi</sup>/CD24<sup>lo</sup> Population and Reduces the Formation of Brain Metastases from Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain metastasis from breast cancer is an increasingly important clinical problem. Here we assessed the role of CD44hi/CD24lo cells and pathways that regulate them, in an experimental model of brain metastasis. Notch signaling (mediated by γ-secretase) has been shown to contribute to maintenance of the cancer stem cell (CSC) phenotype. Cells sorted for a reduced stem-like phenotype had a reduced ability to form brain metastases compared with unsorted or CD44hi/CD24lo cells (P < 0.05; Kruskal–Wallis). To assess the effect of γ-secretase inhibition, cells were cultured with DAPT and the CD44/CD24 phenotypes quantified. 231-BR cells with a CD44hi/CD24lo phenotype was reduced by about 15% in cells treated with DAPT compared with DMSO-treated or untreated cells (P = 0.001, ANOVA). In vivo, mice treated with DAPT developed significantly fewer micro- and macrometastases compared with vehicle treated or untreated mice (P = 0.011, Kruskal–Wallis). Notch1 knockdown reduced the expression of CD44hi/CD24lo phenotype by about 20%. In vitro, Notch1 shRNA resulted in a reduction in cellular growth at 24, 48, and 72 hours time points (P = 0.033, P = 0.002, and P = 0.009, ANOVA) and about 60% reduction in Matrigel invasion was observed (P < 0.001, ANOVA). Cells transfected with shNotch1 formed significantly fewer macrometastases and micrometastases compared with scrambled shRNA or untransfected cells (P < 0.001; Kruskal–Wallis). These data suggest that the CSC phenotype contributes to the development of brain metastases from breast cancer, and this may arise in part from increased Notch activity. Mol Cancer Res; 9(7); 834–44. ©2011 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».