Identification of COR413 Gene Family in Peach and Its Expression in Low Temperature and LTC Treatment at Postharvest
Notice bibliographique
Résumé
Peach were susceptible to chilling injury during low temperature (0 o C) storage at postharvest, and LTC (Low temperature conditioning) treatment could reduce chilling injury such as of H 2 O 2 production and fruit browning. In order to study the function of peach COR413 in the regulation of postharvest chilling injury in peach ‘Beijing No. 9’, four COR413 gene family members were identified based on the peach genome database, namely PpCOR1 ~ PpCOR4 . Phylogenetic analysis showed that the four PpCORs could be clustered into two subfamilies. PpCOR1 ~ PpCOR3 belonged to the first subfamily, and most of the members in this subfamily were located in plasma membrane. PpCOR4 belongs to the second subfamily, and its members are mainly located in thylakoid membrane. The cis-acting elements analysis of PpCORs promoter showed that PpCOR3 contained abundant abiotic stress responsive and hormone responsive elements such as jasmonate and abscisic acid. The results of gene expression showed that PpCOR3 was induced by low temperature while LTC treatment could repress the induction of PpCOR3 by low temperature. Interestingly, the expression of PpCOR3 was positively correlated with the change of H 2 O 2 content in peach, which indicated that PpCOR 3 was involved in the regulation of postharvest chilling injury in peach fruit. This result provides a theoretical basis for the study of postharvest storage and quality maintenance of peach fruit as well as the breeding of cold resistant peach varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».