Broadband Full-Spectrum Raman Excitation Mapping Reveals Intricate Optoelectronic–Vibrational Resonance Structure of Chirality-Pure Single-Walled Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
The Raman excitation spectra of chirality-pure (6,5), (7,5), and (8,3) single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) are explored for homogeneous solid film samples over broad excitation energy and scattering energy ranges using a rapid and relatively simple full spectrum Raman excitation mapping technique. Identification of variation in scattering intensity with sample type and phonon energy related to different vibrational bands is clearly realized. Excitation profiles are found to vary strongly for different phonon modes. Some modes' Raman excitation profiles are extracted, with the G band profile compared to earlier work. Other modes, such as the M and iTOLA modes, have quite sharp resonance profiles and strong resonances. Conventional fixed wavelength Raman spectroscopy can miss these effects on the scattering intensities entirely due to the significant intensity changes observed for small variations in excitation wavelength. Peak intensities for phonon modes traceable to a pristine carbon lattice forming a SWCNT sidewall were greater for high-crystallinity materials. In the case of highly defective SWCNTs, the scattering intensities of the G band and the defect-related D band are demonstrated to be affected both in absolute intensities and in relative ratio, with the ratio that would be measured by single wavelength Raman scattering dependent on the excitation wavelength due to differences in the resonance energy profiles of the two bands. Lastly it is shown that the approach of this contribution yields a clear path toward increasing the rigor and quantification of resonance Raman scattering intensity measurements through tractable corrections of excitation and emission side variations in efficiency with excitation wavelength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».