Physiological function of vitamin <scp>D<sub>3</sub></scp> in fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vitamin D (VD) is a steroid hormone, of which vitamin D 3 (VD 3 ) is the main form in fish. Fish obtain VD 3 majorly from diets, and VD 3 has been widely used in aquatic feed as feed additive. As one of the essential nutrients, VD 3 plays an indispensable role in the growth and health of fish. Due to the particularity of the fish living environment, the metabolic and physiological functions of VD 3 in fish have some differences from those of mammals. This paper reviews the metabolic process of VD 3 in fish, the main metabolites and vitamin D receptors, compares the differences in VD 3 metabolism between fish and mammals, summarises the recommended dietary requirements for VD 3 in several fish species, generalises the role of VD 3 in fish growth performance, bone development, lipid metabolism, immune regulation, antioxidant and other potential physiological functions, as well as its synergistic effects with other nutrients. Future perspectives of VD 3 application in aquaculture are proposed. Understanding the metabolic process and physiological function of VD 3 is of great significance for extending VD 3 application in the aquatic feed industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».