Feminist Strategies Against Digital Violence: Embodying and Politicizing the Internet
Notice bibliographique
Résumé
This article aims to analyze feminist strategies against digital violence and their relation to performative forms of social justice. Based on new feminist materialisms (Coole & Frost, 2010; Souza, 2019), the article shows how female bodies are at the crossroads in our digital society. On the one hand, they are a target of digital violence because of their political activities, while on the other hand feminist protesters are opening new political possibilities for mobilization. By conducting a digital ethnography with two social collectives located in Mexico City – Luchadoras and Laboratorio de Interconectividades – I argue that embodying and politicizing technologies are strategies to mobilize the body as a political, critical and material category, which reveals a renewed feminist agency in hacking the hegemonic meanings of digital technology and resignifying its materiality in order to politicize it. Furthermore, I argue that based on the body as material category, innovative forms of social justice for feminist collectives emerge. These strategies are related to the critical questioning of technologies to repoliticize digital violence, to render visible the memories and affectations in women’s bodies, as well as to mobilize a new feminist positioning called hackfeminist self-defense. All in all, this article seeks to contribute to understanding the broader issue of feminist politics performing social justice in the digital era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,027 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».