Comparative efficacy of modified-live and inactivated vaccines in boosting disease-sparing responses to bovine viral diarrhea virus challenge in neonatally mucosally primed weanling beef calves.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study compares immune and clinical responses of bovine viral diarrhea virus (BVDV)-maternal antibody (MatAb)-positive beef calves primed with intranasal modified-live virus vaccine (MLV) and differentially boosted with a systemic MLV or an inactivated vaccine (KV). Animal: Eighteen commercial Black Angus steers. Procedure: Calves were mucosally primed at ~24 h of age with an MLV and boosted by injection of a MLV (IN-MLV) or inactivated vaccine (IN-KV) at an average age of 54 d. Challenge occurred at weaning with a virulent non-cytopathic BVDV-2 strain, 24515. Results: Clinically, the IN-KV group had a longer duration of fever, leukopenia, and viremia, whereas the IN-MLV group had greater BVDV Types-1 and -2 heterospecific antibody responses. Conclusion: Altogether, these data indicated that systemic MLV boosting resulted in a more robust protection to BVDV Type-2 challenge at weaning. Clinical relevance: Mucosal prime-boosting of neonatal calves provided protection against BVDV Type-2 challenge at weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».