Data from Extracellular Vesicle–Packaged circATP2B4 Mediates M2 Macrophage Polarization via miR-532-3p/SREBF1 Axis to Promote Epithelial Ovarian Cancer Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ovarian cancer is one of the most common gynecologic malignancies with a highly immunosuppressive tumor microenvironment (TME) and poor prognosis. Circular RNA (circRNA) is a type of noncoding RNA with high stability, which has been shown to play an important role in biological processes and TME reprogramming in a variety of tumors. The biological function of a novel circRNA, circATP2B4, in epithelial ovarian cancer (EOC) was detected and evaluated. Transmission electron microscopy, differential ultracentrifugation and qRT-PCR were used to verify the existence of extracellular vesicles (EV)-packaged circATP2B4. Macrophage uptake of circATP2B4 was determined by EVs tracing. Dual luciferase reporter, FISH, Western blotting, and flow cytometry assays were used to investigate the interactions between circATP2B4 and miR-532-3p as well as sterol regulatory element-binding factor 1 (SREBF1) expression in macrophages. CircATP2B4 was upregulated in EOC tissues and positively correlated with ovarian cancer progression. Functionally, circATP2B4 promoted carcinogenic progression and metastasis of EOC both in vitro and in vivo. Mechanistically, EV-packaged circATP2B4 in EOC could be transmitted to infiltrated macrophages and acted as competing endogenous RNA of miR-532-3p to relieve the repressive effect of miR-532-3p on its target SREBF1. Furthermore, circATP2B4 induced macrophage M2 polarization by regulating the miR-532-3p/SREBF1/PI3Kα/AKT axis, thereby leading to immunosuppression and ovarian cancer metastasis. Collectively, these data indicate that circATP2B4-containing EVs generated by EOC cells promoted M2 macrophages polarization and malignant behaviors of EOC cells. Thus, targeting EVs-packaged circATP2B4 may provide a potential diagnosis and treatment strategy for ovarian cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».