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Enregistrement W4362532766 · doi:10.1186/s12888-023-04605-2

Determinants of effective treatment coverage for posttraumatic stress disorder: findings from the World Mental Health Surveys

2023· article· en· W4362532766 sur OpenAlexaff
Dan J. Stein, Alan E. Kazdin, Richard J. Munthali, Irving Hwang, Meredith Harris, Jordi Alonso, Laura Helena Andrade, Ronny Bruffaerts, Graça Cardoso, Stephanie Chardoul, Giovanni de Girolamo, Silvia Florescu, Oye Gureje, Josep María Haro, Aimée Karam, Elie G. Karam, Viviane Kovess–Masféty, Sing Lee, María Elena Medina‐Mora, Fernando Navarro‐Mateu, José Posada‐Villa, Juan Carlos Stagnaro, Margreet ten Have, Nancy A. Sampson, Ronald C. Kessler, Daniel Vigo, Sergio Aguilar‐Gaxiola, Yasmin Altwaijri, Lukoye Atwoli, Corina Benjet, Guilherme Borges, Evelyn J. Bromet, Brendan Bunting, José Miguel Caldas‐de‐Almeida, Somnath Chatterji, Louisa Degenhardt, Koen Demyttenaere, Hristo Hinkov, Chiyi Hu, Peter de Jonge, Georges Karam, Norito Kawakami, Andrzej Kiejna, Jean‐Pierre Lépine, John J. McGrath, Jacek Moskalewicz, Marina Piazza, Kate M. Scott, Tim Slade, Yolanda Torres, María Carmen Viana, Harvey Whiteford, David R. Williams, Bogdan Wojtyniak

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthConsejería de Sanidad y Política Social, Comunidad Autónoma de la Región de MurciaInstituto de Salud Carlos IIIFundação para a Ciência e a TecnologiaMedical Research CouncilPan American Health OrganizationRegione PiemonteBristol-Myers SquibbServicio Murciano de SaludServierMinisterio de Salud de la NaciónMinisterio de Ciencia y TecnologíaJohn W. Alden TrustUniversidade de LisboaFogarty International CenterBundesministerium für GesundheitGeneralitat de CatalunyaPfizer FoundationAstraZenecaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloH. Lundbeck A/SSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationSouth African Medical Research CouncilFundação ChampalimaudFundación para la Formación e Investigación Sanitarias de la Región de MurciaEuropean CommissionWorld Health OrganizationGlaxoSmithKlineU.S. Public Health ServiceJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationEli Lilly and CompanyPfizerUniversidad CESRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésPharmacotherapyMental healthMedicinePsychiatryMental health servicePosttraumatic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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