My ‘Perfect’ Dog: Undesired Dog Behaviours and Owners’ Coping Styles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research continues to shed light on the benefits associated with dog ownership. However, we know virtually nothing about how undesired dog behaviours impact young people’s behavioural and perceptive experiences with their dogs. Understanding these impacts is important because it can offer a more nuanced understanding of the effects of dog ownership. This exploratory study applied a qualitative methodology to examine young people’s perceptions about their dog’s behavioural issues, along with a focus on young people’s coping styles. Seven participants aged between 17 and 26 years engaged in semi-structured in-depth one-on-one interviews about their experiences with their dogs and their coping strategies in response to undesired dog behaviours. Thematic coding identified the following salient themes in participants’ responses which were subsequently explored in detail: (1) severity of dogs’ behavioural issues, (2) participants’ coping styles, (3) the relationship between the dog’s behavioural issues and the participant, (4) participants’ emotional reactions, (5) participants’ self-evaluation – insights – of their coping styles, and (6) similarities between participants’ coping styles with humans to whom they are close and those used with their dogs. Findings from this study indicate that young people prefer proactive coping styles when coping with undesired behaviours in their dogs. This study’s findings also indicate that the severity of dogs’ behavioural issues is associated with young people’s emotions (e.g., more severe behavioural issues seem to elicit more intense emotions). The significance of these findings for practice in the field of human-animal interactions is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».