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Enregistrement W4362543029 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-1502

Abstract 1502: PRAME modulates the effect of retinoids on keratinocyte differentiation and cell cycle progression in basal cell carcinoma and cutaneous squamous cell carcinoma

2023· article· en· W4362543029 sur OpenAlexaff
Brandon Ramchatesingh, Ivan V. Litvinov

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchBiologyRetinoidKeratinocyteCell cycleMolecular biologyCell cultureCellRetinoic acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Substantial research supports the use of retinoids as prophylactics and treatments for keratinocyte carcinomas (KC). However, the practical applications of these compounds for KC management are limited by a poor understanding of the molecular basis of retinoid resistance. Preferentially Expressed Antigen in Melanoma (PRAME) is a cancer-testis antigen that functions as a retinoic acid receptor repressor and as a substrate recognition subunit for Cullin-2 E3 ubiquitin ligase, targeting degradation of cell cycle regulatory factors. PRAME is ectopically expressed in both types of KC: basal cell carcinoma (BCC) and cutaneous squamous cell carcinoma (SCC). The functions and clinicopathological relevance of PRAME expression in BCC and SCC are unknown. The purpose of this study is to investigate the effect of PRAME on retinoid sensitivity and the pathogenesis of BCC and SCC. Cell lines representative of human BCC, SCC and immortalized keratinocytes were subjected to shRNA-mediated PRAME knockdown, PRAME knockout using CRISPR-Cas9, and ORF overexpression. Cells were treated with retinoids (all-trans retinoic acid, acitretin or tazarotene), and subjected to assays for cell proliferation (e.g., flow cytometric cell cycle analysis, label-free confluence tracking, Ki-67 immunofluorescence, etc.), cell death/survival (e.g., clonogenic assay, caspase staining, etc.) and for retinoid-induced gene expression changes (RT-qPCR and immunoblotting, etc.). PRAME overexpression attenuated retinoid-induced changes in cytokeratin expression in immortalized keratinocytes and SCC cells. PRAME knockdown in BCC and SCC cells augmented retinoid-induced changes in cytokeratin expression. Importantly, PRAME overexpression attenuated the pro-differentiation synergy between high calcium culture conditions and retinoid treatment in immortalized keratinocytes. PRAME also altered expression of several cell cycle regulatory proteins (p14/ARF, p16/INK4A, p21/Waf, p27/Kip1, etc.), which was in turn reflected accelerated cell proliferation dynamics in some PRAME-overexpressing cell lines. PRAME also conferred increased resistance to retinoid-induced cell cycle arrest in SCC cells, which was restored by PRAME knockdown. Furthermore, PRAME expression was inversely correlated with the pro-apoptotic protein Tazarotene Inducible Gene 3 (TIG3) in SCC cells. Our results implicate PRAME in KC tumorigenesis and differentiation, and suggest that PRAME could serve as a therapeutic target to optimize the use of retinoids to manage these cancers. We propose future studies to determine the clinicopathological relevance of PRAME expression in KC, PRAME-targeting strategies to enhance retinoid sensitivity, and the use skin tissue organoid models to study the effect of PRAME on epidermal differentiation dynamics in premalignant skin and KCs. Citation Format: Brandon Liam Ramchatesingh, Ivan Litvinov. PRAME modulates the effect of retinoids on keratinocyte differentiation and cell cycle progression in basal cell carcinoma and cutaneous squamous cell carcinoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 1502.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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