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Enregistrement W4362543748 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-892

Abstract 892: Afamitresgene autoleucel (afami-cel; formerly ADP-A2M4) demonstrates durable clinical responses by inducing broad immune engagement with anti-tumor activity

2023· article· en· W4362543748 sur OpenAlexaboutno aff
Cheryl McAlpine, Martin Isabelle, Robyn Broad, Revashnee Naidoo, Ashley Liddle, Elizabeth K. Duperret, Paul Noto, Ruoxi Wang, Dzmitry G. Batrakou, Sumit Middha, Chris Evans

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemTumor microenvironmentMedicineCD8Cancer researchFOXP3ImmunotherapyImmunologyT cellInternal medicineOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Afami-cel is a mixed CD4+ CD8+ autologous T-cell therapy engineered to target the cancer testis antigen melanoma-associated antigen A4 in HLA-A*02-positive patients with advanced/metastatic synovial sarcoma or myxoid/round cell liposarcoma (MRCLS). Pooled data from the Phase 1 (NCT03132922) and Phase 2 (SPEARHEAD-1, NCT04044768) trials of afami-cel showed an acceptable benefit to risk profile with an overall response rate of 36.2% and a median duration of response of 52.0 weeks.1 To support the continued investigation of potential mechanisms of durable anti-tumor activity, we previously showed that afami-cel induces broad and enduring peripheral cytokine responses2 and that afami-cel tumoral infiltration is associated with increased presence of activated and proliferative cytotoxic T-cells in the tumor microenvironment.3 Here, we report the results of translational analyses exploring the cooperation between afami-cel-induced innate and adaptive immune responses pooled from the Phase 1 and 2 trials. Methods included measurement of 92 biomarkers related to apoptosis, chemotaxis, metabolism, tumor immunity promotion/suppression, and vascular/tissue remodeling in pre- and post-infusion serum samples from 38 patients. We also conducted multiplex immunofluorescence and gene set variation analysis of Reactome immune system pathway categories and microenvironment cell populations in RNA sequencing data from pre- and post-infusion biopsies from ≥15 patients. Serum analyses showed that patients with a clinical benefit as defined by RECIST v1.1 had significantly greater post-infusion levels of chemotactic markers (Kruskal-Wallis; p<0.05 for partial response [PR] compared to progressive disease, p<0.01 for PR compared to stable disease), indicating higher signaling related to immune-cell recruitment towards lesions. Tumor analyses showed increased expression of genes associated with innate and adaptive immunity, and cytokine signaling, in post-infusion biopsies, including T-cell receptor signaling-related expression, which was consistent with relatively greater spatial protein detection of pro-immune infiltrate. This profile was associated with longer progression-free survival. In conclusion, our data suggest that afami-cel induces peripheral and tumoral innate and adaptive immune responses, a hallmark of durable anti-tumor activity. Updated patient sample data will be presented. 1. D'Angelo SP, et al. J Clin Oncol. 2022;40:16_suppl:11562. 2. D’Angelo SP, et al. Poster 146 presented at: CTOS 2021; Virtual. 3. Van Tine, BA et al. Paper 61 presented at: CTOS 2022; Vancouver, BC, Canada. Citation Format: Cheryl McAlpine, Martin Isabelle, Robyn Broad, Revashnee Naidoo, Ashley Liddle, Elizabeth Duperret, Paul Noto, Ruoxi Wang, Dzmitry Batrakou, Sumit Middha, Chris Evans. Afamitresgene autoleucel (afami-cel; formerly ADP-A2M4) demonstrates durable clinical responses by inducing broad immune engagement with anti-tumor activity [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 892.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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