A review of current knowledge on reproductive and larval processes of deep-sea corals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of corals living in deep waters around the globe has been documented in various publications since the late 1800s, when the first research vessels set sail on multi-year voyages. Ecological research on these species, however, only truly began some 100 years later. We now know that many species of deep-sea coral provide ecosystem services by creating complex habitat for thousands of associated species, and thus are major contributors to global marine biodiversity. Among the many vital ecological processes, reproduction provides a fundamental link between individuals and populations of these sessile organisms that enables the maintenance of current populations and provides means for expansion to new areas. While research on reproduction of deep-sea corals has increased in pace over the last 20 years, the field is still vastly understudied, with less than 4% of all known species having any aspect of reproduction reported. This knowledge gap is significant, because information on reproduction is critical to our understanding of species-specific capacity to recover from disturbances (e.g., fishing impacts, ocean warming, and seafloor mining). It is important, therefore, to examine the current state of knowledge regarding deep-sea coral reproduction to identify recent advances and potential research priorities, which was the aim of the present study. Specifically, this review synthesizes the research carried out to date on reproduction in deep-living species of corals in the orders Alcyonacea, Scleractinia, Antipatharia, Pennatulacea (class Anthozoa), and family Stylasteridae (class Hydrozoa).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».