Temporal and Spatial Evolution of Seasonal Sea Ice of Arctic Bay, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
The temporal and spatial variation in seasonal sea ice in Arctic Bay, Nunavut, are examined using time series and spatial clustering analyses. For the period of 1971 to 2018, a time series of sea ice break-up, and freeze-up, dates and ice-free season length at nine grid points are generated from sea ice charts derived from satellites and other data. These data are analysed temporally and spatially. The temporal analyses indicate an unambiguous response to a warming climate with statistically significant earlier break-up dates, later freeze-up dates, and longer ice-free seasons with clear statistically significant linkages to local air temperature. The rate of change in freeze-up dates and ice-free season length was particularly strong in the early 2000s and less in the 2010s. Spatial clustering analysis indicated a roughly linear pathway of south to north behaviour, following the contours of the bay with the exception of modified behaviour for landfast sea ice near the hamlet of Arctic Bay. The temporal analysis confirms and expands upon an earlier time series analysis of local seasonal sea ice. The spatial analysis indicates that while the ice-free season is increasing, it does not provide clear evidence that there has been a regime change in the seasonal characteristics of how sea ice forms and melts each year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».