Overlooked risks and opportunities in groundwatersheds of the world’s protected areas
Notice bibliographique
Résumé
Protected areas are a key tool for conserving biodiversity, sustaining ecosystem services and improving human well-being. Global initiatives that aim to expand and connect protected areas generally focus on controlling ‘above ground’ impacts such as land use, overlooking the potential for human actions in adjacent areas to affect protected areas through groundwater flow. Here we assess the potential extent of these impacts by mapping the groundwatersheds of the world’s protected areas. We find that 85% of protected areas with groundwater-dependent ecosystems have groundwatersheds that are underprotected, meaning that some portion of the groundwatershed lies outside of the protected area. Half of all protected areas have a groundwatershed with a spatial extent that lies mostly (at least 50%) outside of the protected area’s boundary. These findings highlight a widespread potential risk to protected areas from activities affecting groundwater outside protected areas, underscoring the need for groundwatershed-based conservation and management measures. Delineating groundwatersheds can catalyse needed discussions about protected area connectivity and robustness, and groundwatershed conservation and management can help protect groundwater-dependent ecosystems from external threats. Global initiatives to expand protected areas focus on controlling ‘above ground’ impacts such as land use, overlooking the potential human impacts on protected areas through groundwater flow. This study analyses the potential extent of these impacts by mapping groundwatersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».