Don’t Cry Over Spilled or Spilt Milk?: Nuanced Semanto-Pragmatic Differences Between -ed and -t in English
Notice bibliographique
Résumé
Modern English has a small set of verbs that show variability between the inflections -ed and ­-t as preterite and past participle morphemes (Peters et al., 2022; Quirk, 1970). Examples include: burn, spoil, spill, learn, dream, spell, smell, kneel, dwell, leap, and lean (Peters et al., 2022; Quirk, 1970). While -ed is thought to be the more prevalent form in U.S. Englishes, -t is more widespread in U.K. dialects of English (as related to both preterite and perfect forms) (Cambridge English Dictionary, 2023; HarperCollins, 2023). However, in spite of this difference being regularly deemed dialectal (Cambridge English Dictionary, 2023; HarperCollins, 2023), according to some scholars (e.g., Peters et al., 2022; Quirk, 1970), choice between one form or the other may carry semantic consequences. For instance, whereas -ed in participial contexts may be understood as representing imperfective actions, -t might be associated with perfectivity (Quirk, 1970). With this in mind, the present paper had as its objective to further explore the meaning differences that may come about with the use of either inflection. In the sections to come, I add to the aforementioned discussion by pointing out that, in adjectival environments, the aspectual differences between the two can be analogized as the PLIANT and INTERRUPTIBLE (-ed) vs. the NON-COMPLIANT and TERMINAL (-t). I explain that, while -ed tends to be interpreted as being tied to modifiable or malleable events, -t is read as signaling those which are fixed or unyielding. The findings to be discussed are significant for several reasons: 1) they shed light on the contexts in which each inflected form may be preferred; 2) very few academic works acknowledge any differences, other than regional preference; and 3) to my knowledge, no previous scholarly article has focused on their uses in exclusively, adjectival environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».