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Enregistrement W4362575358 · doi:10.5430/ijba.v14n1p139

Leadership of the Heart: Lessons From a 21st Century Arab Monarch

2023· article· en· W4362575358 sur OpenAlexvenueno aff
Reynold James, Arwa Said Abdallah Al Saaidi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperityPower (physics)State (computer science)MainstreamBankruptcyPolitical scienceSelfishnessSociologyLawPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The past half a century has witnessed a universal and publicly acknowledged bankruptcy of strong ethical and moral leadership within corporations and nations alike, aptly summed up by President Obama in 2009, as: “the attitude that’s prevailed from Washington to Wall Street to Detroit for too long; an attitude that valued wealth over work, selfishness over sacrifice, and greed over responsibility”. Given the deteriorating state of ethical and humane leadership within much of the current crop of leaders of industry and governments, there are a few valuable lessons to be learned from the life and work of Sheikh Zayed, the monarch of the UAE until recently. Most important perhaps, were his traits of selflessness, sharing, consensus building and striving untiringly to uplift those under his care, eventuating in the transformation of the UAE under his watch, from a state of impoverishment to one of prosperity. There is little difference between modern day CEO’s, monarchs and nations’ leaders. However, whilst they all enjoy immense authority and power, how and to what end they use the same is a matter of personal choice, that eventually determines their legacies. As monarch of a fairly new state, despite being relatively free of legal or institutional compulsions, Sheikh Zayed’s choices were always premised on the ‘others first’ principle, that transformed the UAE to its current state. Surprisingly, despite such rare qualities, little has been written about him in the mainstream western academic leadership and ethics literature, which is a shortcoming this article seeks to rectify.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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