Malignancy rates through 5 years of follow-up in patients with moderate-to-severe psoriasis treated with guselkumab: Pooled results from the VOYAGE 1 and VOYAGE 2 trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignancy risk surveillance among patients receiving long-term immunomodulatory psoriasis treatments remains an important safety objective. OBJECTIVE: To report malignancy rates in patients with moderate-to-severe psoriasis treated with guselkumab for up to 5 years versus general and psoriasis patient populations. METHODS: Cumulative rates of malignancies/100 patient-years (PY) were evaluated in 1721 guselkumab-treated patients from VOYAGE 1 and 2. Malignancy rates (excluding nonmelanoma skin cancer [NMSC]) were compared with rates in the Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry. Standardized incidence ratios comparing malignancy rates (excluding NMSC and cervical cancer in situ) between guselkumab-treated patients and the general US population using Surveillance, Epidemiology, and End Results data were calculated, adjusting for age, sex, and race. RESULTS: Of 1721 guselkumab-treated patients (>7100 PY), 24 had NMSC (0.34/100PY; basal:squamous cell carcinoma ratio, 2.2:1), and 32 had malignancies excluding NMSC (0.45/100PY). For comparison, the malignancy rate excluding NMSC was 0.68/100PY in the Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry. Malignancy rates (excluding NMSC/cervical cancer in situ) in guselkumab-treated patients were consistent with those expected in the general US population (standardized incidence ratio = 0.93). LIMITATIONS: Inherent imprecision in determining malignancy rates. CONCLUSIONS: In patients treated with guselkumab for up to 5 years, malignancy rates were low and generally consistent with rates in general and psoriasis patient populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».