Electrochemical Kinetics Study of Ultrasound-Assisted Chalcopyrite Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasound-assisted chalcopyrite leaching has been reported previously, showing a noticeable improvement in leaching kinetics. However, the effect of ultrasound on the chalcopyrite oxidation kinetics from an electrochemical perspective has not been addressed. This study examines the ultrasonic enhancement of chalcopyrite oxidation kinetics in sulfuric acid solution from both conventional leaching and electrochemistry aspects. Electrochemical techniques, including linear sweep voltammetry (LSV) and chronoamperometry (CA), were used to illustrate the kinetics of chalcopyrite ultrasound-assisted leaching. Tafel analysis by LSV showed that 20% amplitude ultrasound power had increased the chalcopyrite electrochemical dissolution rate by about 20% in both Fe 3+ -free and 10 mM Fe 3+ -containing 0.5 M sulfuric acid solution. The CA tests indicated a drastic increase in the Fe 3+ reduction reaction when ultrasound was applied (20% amplitude). At 0.5 V, the Fe 3+ to Fe 2+ reduction current density at 30 min drastically increased from − 65.54 without ultrasound to − 1165.84 µA cm −2 with ultrasound. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».