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Enregistrement W4362594938 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-578

Abstract 578: Novel bi-thiazole LOX inhibitors to overcome chemotherapy resistance in triple negative breast cancer

2023· article· en· W4362594938 sur OpenAlexaff
Metin Çetįn, Özge Saatci, Abdol-Hossein Rezaeian, Özge Akbulut, Nageswara Rao Chintada, Harrison Taylor, Breanna Pederson, Ioulia Chatzistamou, Hamed S. Najafabadi, Susan M. Lessner, Peggi M. Angel, Campbell McInnes, Özgür Şahin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple-negative breast cancerBreast cancerCancer researchChemotherapyMedicineLysyl oxidaseDoxorubicinCancerBreast cancer chemotherapyOncologyInternal medicineChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Triple negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive breast cancer subtype accounting for around 15% of all breast cancer patients and is responsible for 30% of breast cancer-related deaths. Although chemotherapy is the mainstay therapy for TNBC, development of resistance significantly reduces patients’ survival. Therefore, there is an urgent need to identify novel and effective treatment strategies to overcome chemoresistance. Recently, we identified hypoxia-induced ECM re-modeler, lysyl oxidase (LOX), a member of LOX family, as a key mediator of chemoresistance in TNBC. In this study, combining a robust screening platform for drug-like molecules and cell-based/recombinant protein assays, we identified bi-thiazole derivatives as novel potent LOX inhibitors. Further structure activity relationship (SAR) analysis resulted in two lead compounds: 6403, a relatively LOX-specific inhibitor, and 6415, a more LOX/LOXL2 dual inhibitor. Both compounds reduced collagen crosslinking and led to chemosensitization in TNBC cell lines in 3D culture and in chemoresistant TNBC PDX organoids. Furthermore, re-analyses of scRNA-Seq data of TNBC patients treated with neo-adjuvant chemotherapy with known chemoresponse or resistance showed that LOX+ cells were enriched upon chemotherapy only in treatment-refractory patients. Importantly, we identified a significant correlation between LOX and the gene sets of Reactive Oxygen Species (ROS) and DNA repair in TNBC patients treated with chemotherapy. Supporting this, increased chemotherapy penetration upon LOX inhibition resulted in elevated ROS levels and DNA damage in cells, leading to inhibition of FAK/Akt survival signaling. The efficacy of 6403 was tested in a chemoresistant TNBC PDX model where combination of doxorubicin with LOX inhibitor overcame doxorubicin resistance with no significant change in body weights. State-of-the-art MALDI-MSI and MP-SHG experiments showed efficient reduction of collagen content and crosslinking, respectively in PDX tumors upon LOX inhibition. Overall, these results show that novel bi-thiazole LOX inhibitors block collagen crosslinking and potentiates chemotherapy-induced ROS-DNA damage axis to overcome chemoresistance in TNBC. Citation Format: Metin Cetin, Ozge Saatci, Abdol-Hossein Rezaeian, Ozge Akbulut, Nageswara Rao Chintada, Harrison Taylor, Breanna Pederson, Ioulia Chatzistamou, Hamed Shateri Najafabadi, Susan Lessner, Peggi Angel, Campbell McInnes, Ozgur Sahin. Novel bi-thiazole LOX inhibitors to overcome chemotherapy resistance in triple negative breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 578.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,633

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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