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Enregistrement W4362595462 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-3997

Abstract 3997: Preclinical characterization of ARX517, a next-generation anti-PSMA antibody drug conjugate for the treatment of metastatic castration-resistant prostate cancer

2023· article· en· W4362595462 sur OpenAlexaff
Lillian Skidmore, David Mills, Ji Young Kim, Prathap Nagaraja Shastri, Nick Knudsen, Jeff Steen, Jay A. Nelson, Ying Buechler, Feng Tian, Shawn Zhang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMicropharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerCancer researchCancerMedicineAntibody-drug conjugateCancer cellAntibodyProstateAntigenInternal medicineImmunologyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Prostate cancer is the most common cancer, and the second leading cause of cancer death, among men in the United States. Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) is an advanced stage of disease in which patients ultimately fail androgen-deprivation therapies and exhibit a poor survival rate. Recently, prostate-specific membrane antigen (PSMA) has been validated as a prostate cancer tumor antigen with its over-expression in prostate tumors and low level of expression in select normal tissues. Using an expanded genetic code to create Engineered Precision Biologics (EPBs), Ambrx has developed ARX517, an anti-PSMA targeted next-generation antibody drug conjugate (ADC), for treatment of mCRPC patients. ARX517 is composed of a humanized anti-PSMA antibody site-specifically conjugated to drug linker AS269 (a potent tubulin inhibitor), yielding a drug-to-antibody ratio of 2. After binding to PSMA expressed on the surface of tumor cells, ARX517 is internalized and delivers a cytotoxic payload which inhibits tubulin polymerization and induces cellular apoptosis. In vitro testing of ARX517 in prostate cancer cell lines with variable PSMA expression demonstrated highly specific and potent sub-nanomolar activity in cells with high PSMA expression. To minimize premature payload release, ARX517 employs a non-cleavable PEG linker and stable oxime conjugation chemistry to enhance stability in circulation. ARX517 exhibited a long terminal half-life and high serum exposure in mice. The serum stability of ARX517 should effectively deliver more payload to target tumor cells, and in multiple CDX and PDX prostate cancer models, ARX517 showed dose-dependent anti-tumor activity in both enzalutamide-sensitive and enzalutamide-resistant models. Repeat dose toxicokinetic studies in non-human primates demonstrated ARX517 was tolerated at exposures well above therapeutic exposures in mouse pharmacology studies, indicating a wide therapeutic index. In summary, ARX517 elicited highly specific, potent cell killing in cell lines with high PSMA expression, inhibited tumor growth in enzalutamide-sensitive and enzalutamide-resistant CDX and PDX models, demonstrated a tolerable safety profile in cynomolgus monkeys, and has a clear therapeutic index based on preclinical serum exposure data. The strong preclinical data and recent clinical validation of PSMA as a mCRPC target provide rationale for evaluation of ARX517 as a potential prostate cancer treatment. ARX517 is currently in a Phase 1 dose escalation trial (ARX517-2011 [NCT04662580]) in the United States. Citation Format: Lillian Skidmore, David Mills, Ji Young Kim, Prathap Shastri, Nick A. Knudsen, Jeff Steen, Jay Nelson, Ying Buechler, Feng Tian, Shawn Zhang. Preclinical characterization of ARX517, a next-generation anti-PSMA antibody drug conjugate for the treatment of metastatic castration-resistant prostate cancer. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 3997.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
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Résumé présentoui

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