Abstract 4833: Inhibiting the mitochondrial RNA degradosome complex SUV3 and PNPase increases dsRNA in the cytoplasm, triggers a viral mimicry response and kills AML cells and progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eukaryotic cells have two separate genomes; nuclear chromosomal DNA and circular mitochondrial DNA. Mitochondrial DNA lacks introns, and encodes 2 rRNAs, 22 t-RNAs and 13 of the 90 proteins that constitute the mitochondrial respiratory chain. To maintain homeostasis, mitochondrial RNA degradation machinery regulates RNA turnover. ATP-dependent helicase, SUV3 (gene SUPV3L1), and exonuclease PNPase (gene PNPT1) function as a complex to degrade mitochondrial dsRNA. By immunoblotting, PNPase and SUV3 proteins were increased in 7/7 AML patient samples and 13/13 of AML cell lines, compared to the normal hematopoietic cells. Analysis of the TARGET AML dataset revealed AML patients with increased expression of SUPV3L1 (p = 0.051, p= 0.045) and PNPT1 (p = 0.0013, p = 0.018) had decreased overall and event free survival. Genetic knockdown or knockout using shRNA or sgRNA against PNPT1 or SUPV3L1 decreased growth and viability of OCI-AML2, TEX, K562, U937, NB4 and OCI-AML 8227 cells. Furthermore, SUPV3L1 & PNPT1 ranked in the top 5.2% and 7.4% of essential genes in 26 leukemia cell lines in CRISPR screens and 2.7% and 4.9% in RNAi screens (depmap.org). Knockdown of PNPT1 & SUPV3L1 also reduced the clonogenic growth of OCI-AML2, TEX and U937 cells and significantly reduced engraftment of TEX cells into the marrow of immune deficient mice, demonstrating the functional importance on leukemia initiating cells in vivo. SUPV3L1 knockdown in primary AML cells reduced engraftment in marrow of immune deficient mice. Bioinformatics analysis to detect processes associated with PNPT1 and SUPV3L1, we identified associations with Response to exogenous dsRNA, Response to virus, and RNA catabolic process ontologies. Consistent with this, we observed knockdown of PNPT1 or SUPV3L1 increased expression of genes (INFgR1, ICAM, IRF7 & JAK/STAT) suggesting an interferon response. As PNPT1 and SUPV3L1 degrade mitochondrial dsRNA, we measured levels of dsRNA after knockdown of these genes. Knockdown of PNPT1 and SUPV3L1 in OCI-AML2 cells increased levels of cytoplasmic/mitochondrial dsRNA 3-4 fold compared to control. Knockdown of PNPT1 and SUPV3L1 also increased dsRNA in 143B cells, but not Rho (0) 143B cells that lack mitochondrial DNA. Upregulation of inflammatory genes leads to viral mimicry and can increase sensitivity to immune mediated killing. We observed enhanced sensitivity to Double Negative T (DNT) cells mediated killing in PNPT1 and SUPV3L1 knockdown OCI-AML2 cells compared to control cells. In summary, RNA degradosome complex proteins SUPV3L1 and PNPT1 are overexpressed in AML, and are essential for the survival of AML cells and AML stem/progenitors. These enzymes regulate levels of mitochondrial dsRNA, and their inhibition leads to increased cytoplasmic dsRNA triggering a viral mimicry response and enhanced sensitivity to immune-mediated killing. Citation Format: Geethu Emily Thomas, Kazem Nouri, Jong Bok Lee, Rose Hurren, Yongran Yan, Neil MacLean, Yulia Jitkova, Li Ma, Xiao Ming Wang, Chaitra Sarathy, Andrea Arruda, Mark D. Minden, Li Zhang, Vito Spadavecchio, Aaron Schimmer. Inhibiting the mitochondrial RNA degradosome complex SUV3 and PNPase increases dsRNA in the cytoplasm, triggers a viral mimicry response and kills AML cells and progenitors. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 4833.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».