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Enregistrement W4362595928 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-6127

Abstract 6127: MDM2 inhibition in combination with MEK inhibition in pre-clinical models of lung adenocarcinomas with <i>MDM2</i> amplification

2023· article· en· W4362595928 sur OpenAlexaff
Arielle Elkrief, Vladimir Markov, Àlvaro Quintanal-Villalonga, Rebecca Caeser, Paweł Sobczuk, Emily H. Cheng, Alexander Drilon, Gregory J. Riely, William W. Lockwood, Elisa de Stanchina, Charles M. Rudin, Igor Odintsov, Romel Somwar

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMAPK/ERK pathwayTrametinibCancer researchMEK inhibitorKinaseGrowth inhibitionPhosphorylationMdm2MedicineTargeted therapyCell cultureCell growthCancerChemistryInternal medicineBiologyCell biologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The eventual development of resistance to single-agent targeted therapies in lung adenocarcinomas (LUAD) is inevitable, and new strategies are needed. We hypothesize that combination therapies aimed at a known driver and a distinct targetable alteration could prolong time on oral targeted therapy. In an analysis of 7636 patients with LUAD who underwent MSK-IMPACT large panel NGS testing, 5.5% (416/7636) harbored MDM2 amplification (MDM2amp), a known mechanism of TP53 inactivation. MDM2amp was over-represented among tumors with alterations in METex14 (34.4%, p<0.001), EGFR (10%, p<0.001), RET (11%, p<0.05), and ALK (9.9%, p<0.002). The small molecule MDM2 inhibitor milademetan (mila) caused growth inhibition as a single-agent in MDM2amp patient-derived cell lines with concurrent kinase alterations including ECLC5-GLx (MDM2amp/TRIM33::RET/TP53 wildtype (WT)) and LUAD12c (MDM2amp/METex14/KRASG12S/TP53 WT). Mila also caused growth inhibition in a cell line with KRASG12C and WT TP53 without MDM2amp (SW1573 (KRASG12C/TP53WT)), but not in cell lines with TP53 mutations (LUAD-002AS1 (KIF5B::RET/TP53P128fs, H1792 (KRASG12C/TP53 splice site mut)). Treatment of ECLC5-GLx and LUAD12c with mila resulted in restoration of ERK phosphorylation, confirming a previous report of ERK activation upon MDM2 inhibition. At 48 hours, ERK phosphorylation was suppressed by concurrent mila and MEK inhibition using trametinib (tram). In contrast, ERK phosphorylation was not suppressed by concurrent mila and KIF5B::RET inhibition using selpercatinib (in ECLC5-GLx) or MET inhibition using capmatinib (in LUAD12c). The combination of mila+tram was synergistic in slowing growth of ECLC5-GLx, LUAD12c, and SW1573 cells, and increased expression of pro-apoptotic proteins PUMA and BIM, beyond that achieved by either agent alone. In ECLC5-GLx, mila+tram also caused increased apoptotic cells measured by Annexin-V compared to either agent alone (combination p<0.01 compared to mila, p<0.001 compared to tram). In vivo, combination mila+tram was more effective than mila or tram alone in ECLC5-GLx (p<0.0001 and p<0.0001, respectively), LX-285 (EGFRex19del/MDM2amp) (p<0.0001 and p<0.0001, respectively), and L-13BS1 (model resistant to capmatinib) (METex14/MDM2amp) (p<0.05 and p<0.0001, respectively). These results suggest that combined MDM2/MEK inhibition is effective in patient-derived LUAD models harboring MDM2amp. This combination, potentially applicable to LUADs with a wide variety of oncogenic driver mutations and kinase fusions will be investigated as part of a phase 1/2 clinical trial. Citation Format: Arielle Elkrief, Vladimir Markov, Álvaro Quintanal-Villalonga, Rebecca Caeser, Pawel Sobczuk, Emily Cheng, Alexander Drilon, Gregory J. Riely, William W. Lockwood, Elisa de Stanchina, Charles M. Rudin, Igor Odintsov, Romel Somwar. MDM2 inhibition in combination with MEK inhibition in pre-clinical models of lung adenocarcinomas with MDM2 amplification [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 6127.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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