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Enregistrement W4362596546 · doi:10.1158/1538-7445.am2023-3522

Abstract 3522: DICER1 Platform domain missense variants led to tumor susceptibility via failure of precursor miRNA binding

2023· article· en· W4362596546 sur OpenAlexaff
Dylan Pelletier, Anne‐Laure Chong, Sophie Albert, Marc R. Fabian, William D. Foulkes

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMissense mutationGermlinemicroRNARibonuclease IIIBiologyGeneticsGermline mutationDicerLoss functionRNase HHeteroduplexCancer researchPhenotypeMutationRNase PGeneRNARNA interference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DICER1 is a key protein in the micro(mi)RNA biogenesis pathway responsible for cleaving precursor (pre)-miRNA stemloops with its RNase IIIa and IIIb domains into mature single stranded miRNAs. DICER1 syndrome is a pleiotropic tumor predisposition syndrome in which clinical manifestations are normally first seen during childhood. This genetic disorder is defined by the presence of inherited or de novo germline pathogenic variants (GPVs) in the DICER1 gene. While many germline loss of function variants fail to generate DICER1 protein, a subset of patients has germline missense variants that are predicted to produce full-length DICER1 protein that cluster in the DICER1 Platform domain, a region that plays a role in binding to the 5’ phosphate of pre-miRNA stemloops. Due to the uncertainty surrounding the pathogenicity of missense variants in DICER1 syndrome, clinical actionability can be limited. To determine how Platform mutations predispose to DICER1 syndrome we characterized a number of these variants using in vitro pre-miRNA binding and cleavage assays. Interestingly, four of these variants displayed impaired pre-miRNA binding and processing, with three of them localizing to a hydrophobic pocket in the Platform domain. In keeping with in vitro results, DICER1 mutants displayed impaired miRNA processing when introduced into mesenchymal stem cells. Furthermore, we identified a second somatic hit in the RNase IIIb domain of DICER1 in thyroid nodular hyperplasia DNA from a patient affected by one of these variants. Taken together, these results identify a key region in the DICER1 protein that is essential for pre-miRNA processing and help the classification of these germline variants as pathogenic to ensure proper clinical management of affected patients. Additionally, these results provide insight on the molecular basis involved in DICER1 syndrome predisposition. Citation Format: Dylan Pelletier, Anne-Laure Chong, Sophie Albert, Marc Fabian, William Foulkes. DICER1 Platform domain missense variants led to tumor susceptibility via failure of precursor miRNA binding. [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2023; Part 1 (Regular and Invited Abstracts); 2023 Apr 14-19; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2023;83(7_Suppl):Abstract nr 3522.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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